Dispersioon ja standardhälve

Definitsioon

Dispersioon mõõdab andmete hajuvust keskväärtuse ümber:

D(X)=(xixˉ)2nD(X) = \dfrac{\sum(x_i-\bar x)^2}{n}

Standardhälve on dispersiooni ruutjuur: σ=D(X)\sigma=\sqrt{D(X)}.

Näide

Andmestikus 8,9,10,11,128,9,10,11,12 (keskmine 1010) on dispersioon 22.

Õpitulemused

  • eristab juhuslikku, kindlat ja võimatut sündmust; selgitab sündmuse tõenäosuse mõistet ja omadusi
  • selgitab permutatsioonide, kombinatsioonide ja variatsioonide tähendust ning leiab nende arvu
  • selgitab sõltuvate ja sõltumatute sündmuste korrutise ning välistavate ja mittevälistavate sündmuste summa tähendust, arvutab reaalse eluga seotud sündmuste tõenäosusi
  • selgitab juhusliku suuruse jaotuse olemust ning juhusliku suuruse arvkarakteristikute (keskväärtus, mood, mediaan, standardhälve) tähendust; kirjeldab binoom- ja normaaljaotust
  • selgitab valimi ja üldkogumi mõisteid ning andmete süstematiseerimise ja statistilise otsustuse usaldatavuse tähendust; teab valimi koostamise põhimõtteid
  • arvutab valimi jaotuse arvkarakteristikuid ning teeb nende alusel järeldusi üldkogumi jaotuse või uuritava probleemi kohta
  • selgitab valimist hinnatud üldkogumi arvkarakteristiku usalduspiirkonna mõistet, leiab üldkogumi keskväärtuse usalduspiirkonna
  • koostab IKT vahendite abil tabeleid ja graafikuid andmete ja jaotuse visualiseerimiseks
  • visualiseerib digivahendite abil kahe tunnuse hajuvusdiagrammi, kirjeldab sõltuvuse tugevust korrelatsioonikordaja abil
  • püstitab uurimisküsimuse, kogub vajaliku andmestiku, analüüsib seda statistiliste vahenditega IKT abil ja hindab võimalikke statistiliste otsustustega seotud vigu

Eeldused

Harjuta seda teemat