Mudeli headuse ja rakendatavuse hindamine
Definitsioon
Mudeli headust hinnatakse selle järgi, kui hästi ta kirjeldab tegelikke andmeid (ennustuse ja tegelikkuse erinevus) ning kui hästi ta töötab ka väljaspool andmeid, mille põhjal ta koostati. Liiga lihtne mudel jätab olulise kõrvale; liiga keeruline mudel sobitub ainult olemasolevate andmetega ega ennusta hästi uusi.
Näide
Kui lineaarne mudel ennustab järgmise aasta müügiks negatiivse arvu, on mudel selgelt ebasobiv selles piirkonnas — reaalsuses ei saa müük olla negatiivne.
Õpitulemused
- selgitab matemaatilise modelleerimise ning selle protseduuride üldist olemust
- tunneb lihtsamate mudelite koostamiseks vajalikke meetodeid ja funktsioone
- kasutab mõningaid loodus- ja majandusteaduse olulisemaid mudeleid ning meetodeid
- lahendab tekstülesandeid sobivalt valitud strateegia abil
- märkab reaalse maailma valdkondade mõningaid matemaatikamudelitega kirjeldatavaid seaduspärasusi ja seoseid
- koostab kergesti modelleeritavate reaalsuse nähtuste matemaatilisi mudeleid ning kasutab neid tegelikkuse uurimiseks
- kasutab IKT vahendeid ainealaseid ja -väliseid probleeme lahendades