Binoomjaotus

Definitsioon

Binoomjaotusega juhusliku suuruse (n sõltumatut katset, õnnestumise tõenäosus p) keskväärtus ja dispersioon:

E(X)=npD(X)=np(1p)E(X)=np \qquad D(X)=np(1-p)

Näide

Kui n=10n=10, p=0,3p=0{,}3, siis E(X)=3E(X)=3.

Õpitulemused

  • eristab juhuslikku, kindlat ja võimatut sündmust; selgitab sündmuse tõenäosuse mõistet ja omadusi
  • selgitab permutatsioonide, kombinatsioonide ja variatsioonide tähendust ning leiab nende arvu
  • selgitab sõltuvate ja sõltumatute sündmuste korrutise ning välistavate ja mittevälistavate sündmuste summa tähendust, arvutab reaalse eluga seotud sündmuste tõenäosusi
  • selgitab juhusliku suuruse jaotuse olemust ning juhusliku suuruse arvkarakteristikute (keskväärtus, mood, mediaan, standardhälve) tähendust; kirjeldab binoom- ja normaaljaotust
  • selgitab valimi ja üldkogumi mõisteid ning andmete süstematiseerimise ja statistilise otsustuse usaldatavuse tähendust; teab valimi koostamise põhimõtteid
  • arvutab valimi jaotuse arvkarakteristikuid ning teeb nende alusel järeldusi üldkogumi jaotuse või uuritava probleemi kohta
  • selgitab valimist hinnatud üldkogumi arvkarakteristiku usalduspiirkonna mõistet, leiab üldkogumi keskväärtuse usalduspiirkonna
  • koostab IKT vahendite abil tabeleid ja graafikuid andmete ja jaotuse visualiseerimiseks
  • visualiseerib digivahendite abil kahe tunnuse hajuvusdiagrammi, kirjeldab sõltuvuse tugevust korrelatsioonikordaja abil
  • püstitab uurimisküsimuse, kogub vajaliku andmestiku, analüüsib seda statistiliste vahenditega IKT abil ja hindab võimalikke statistiliste otsustustega seotud vigu

Eeldused

Harjuta seda teemat